۳ چالش بهکارگیری هوش مصنوعی درحوزه پزشکی
اقتصاد ایران: رئیس دومین همایش هوش مصنوعی در تصویربرداری قلب و عروق ضمن برشمردن چالشهای به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه پزشکی گفت: آشنایی ناکافی جامعه پزشکی با نحوه استفاده از سامانههای هوشمند موجب کاهش انگیزه برای بهرهبرداری از آنها شده است.
رئیس این همایش با اشاره به تحولات چشمگیر نسبت به نخستین دوره گفت: در دوره قبل، هوش مصنوعی هنوز در مرحله ایده و تحقیق بود؛ اما امروز به بخش جداییناپذیر خدمات بالینی در جهان تبدیل شده است. این همایش فرصتی برای آشنایی بیشتر پزشکان، کارشناسان و مهندسان با کاربردهای عملی و روزمره این فناوری در حوزه سلامت است.
فاتحی درباره وضعیت فعلی کاربرد هوش مصنوعی در ایران تصریح کرد: اگرچه کشور ما در حوزه پژوهشهای هوش مصنوعی، بهویژه در پزشکی، از جایگاه بالایی در سطح جهانی برخوردار است، اما چالشهایی همچون نبود منابع مالی مشخص، فقدان دادههای پاکسازیشده و نبود زیرساخت مناسب برای تجاریسازی، مانع از ورود این سامانهها به خدمات بالینی گسترده شدهاند.
وی در ادامه سه چالش اصلی پیادهسازی هوش مصنوعی در نظام سلامت کشور را برشمرد و گفت: نخست، نبود مدل اقتصادی مشخص برای سرمایهگذاری در سامانههای هوشمند؛ دوم، کمبود دادههای دقیق و برچسبخورده برای آموزش الگوریتمها؛ و سوم، آشنایی ناکافی جامعه پزشکی با نحوه استفاده از این ابزارها که موجب کاهش انگیزه برای بهرهبرداری از آنها شده است.
فاتحی در پایان با اشاره به حضور نهادها و مشارکتکنندگان بینالمللی تأکید کرد: این همایش با همراهی شبکه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، دانشگاه صنعتی شریف و حمایت علمی انجمن اروپایی انفورماتیک تصویربرداری (EUSOMII) برگزار میشود. همچنین ریاست افتخاری این همایش را پروفسور ماتیاس پروکوپ، چهره برجسته بینالمللی در این حوزه، بر عهده خواهد داشت.