مدل‌هایی که به اندازه کافی کارآمد هستند تا به صورت آفلاین و بدون نیاز به محاسبات ابری اجرا شوند، در سال‌های اخیر در جامعه هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته‌اند. استفاده از آنها نه تنها ارزان‌تر از مدل‌های بزرگ است، بلکه با حذف نیاز به انتقال داده‌ها به یک مرکز داده در راه دور، حریم خصوصی را نیز حفظ می‌کنند.

«گاس مارتینز»(Gus Martins) مدیر محصول جما در جریان سخن‌رانی در کنفرانس I/O گفت: Gemma 3n روی دستگاه‌هایی با کمتر از دو گیگابایت حافظه قابل اجراست. این مدل از همان ساختار «جمینای نانو»(Gemini Nano) بهره می‌برد و برای داشتن یک عملکرد فوق‌العاده‌ طراحی شده است.

گوگل علاوه بر Gemma 3n، مدل «مدجما»(MedGemma) را نیز از طریق برنامه «بنیاد توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی سلامت»(HAI-DEF) خود منتشر می‌کند. به گفته این شرکت، مدجما توانمندترین مدل متن ‌باز آن برای تحلیل متن و تصاویر مرتبط با سلامت است.

مارتینز گفت: مدجما یک مجموعه‌ از مدل‌های باز ما برای درک متن و تصویر چندوجهی حوزه سلامت است. مدجما در طیف گسترده‌ای از اپلیکیشن‌های تصویر و متن به خوبی کار می‌کند؛ به طوری که توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌ها را با اپلیکیشن‌های سلامت خود تطبیق دهند.

در آینده نزدیک شاهد رونمایی از «ساین‌جما»(SignGemma) خواهیم بود که یک مدل متن ‌باز برای ترجمه زبان اشاره به متن گفتاری است. گوگل می‌گوید که ساین‌جما به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا اپلیکیشن‌ها و ادغام‌های جدیدی را برای کاربران ناشنوا و کم‌شنوا ایجاد کنند.

مارتینز گفت: ساین‌جما یک خانواده جدید از مدل‌هایی است که برای ترجمه زبان اشاره به متن گفتاری آموزش دیده‌اند اما در زبان اشاره آمریکایی و انگلیسی بهترین عملکرد را دارد. این مدل، توانمندترین مدل درک زبان اشاره تا به امروز است و ما بی‌صبرانه منتظر شما - توسعه‌دهندگان و جوامع ناشنوا و کم‌شنوا - هستیم تا اپلیکیشن‌ها را بر این پایه بسازید.

شایان ذکر است که جما به دلیل شرایط مجوز سفارشی و غیراستاندارد خود مورد انتقاد قرار گرفته و به گفته برخی از توسعه‌دهندگان، استفاده تجاری از مدل‌ها را به یک پیشنهاد پرخطر تبدیل کرده است. در هر حال، این موضوع توسعه‌دهندگان را از دانلود ده‌ها میلیون بار مدل‌های جما منصرف نکرده است.