هوش مصنوعی به کمک شبکههای نسل پنجم آمد
اقتصاد ایران: با حمایت ستاد توسعه فناوریهای اتصالپذیری و ارتباطات معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاستجمهوری، محققان دانشگاه علم و صنعت درصدد توسعه سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که به طور قابل توجهی عملکرد شبکههای سلولی را بهبود میبخشد.
زینب موحدی؛ مجری و مدیر پروژه «هوش مصنوعی برای مدیریت و همنوازی سرویسهای شبکه سلولی» با اشاره به نقش کلیدی فناوریهای نوین مانند 5G و اینترنت اشیا در آینده، بر اهمیت مدیریت هوشمند و یکپارچه منابع شبکه تأکید کرد.
وی با معرفی این محصول گفت: این محصول با قابلیتهای پیشرفته خود، امکان مدیریت بهینه منابع شبکه و تطبیقپذیری پیکربندی آن براساس شرایط شبکه جهت حفظ کیفیت سرویس کاربران را فراهم میکند.
موحدی با بیان اینکه افزایش تعداد کاربران و ترافیک شبکه از یک طرف و تنوع خدمات از طرف دیگر مدیریت این شبکهها را به یک معما تبدیل کرده است بر اهمیت یافتن راهکارهای هوشمند برای حل این چالشها تأکید کر
وی با اشاره به برخی چالشهای اساسی دیگر از جمله بروز تغییرات پویا در شبکه و الگوهای متغیر ترافیک کاربران بر لزوم مدیریت بهینه منابع و پیکربندی پویای شبکه نسل پنجم تأکید کرد.
موحدی در ادامه با توجه به راهکار در مقابله با چالشها گفت: این محصول گامی بزرگی در جهت هوشمندسازی شبکههای سلولی به حساب میآید که با ارائه قابلیتهایی مانند پویایی و کارآیی بالا، قابلیت برنامهریزی و انعطافپذیری، و مدیریت بهینه و هوشمند منابع به اپراتورها کمک میکند تا خدمات متنوعتری را با کیفیت بالاتر به کاربران ارائه دهند.
محقق دانشگاه علم و صنعت با توجه بر نوآوری این محصول، اظهار کرد: این محصول مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای هوشمند برای مدیریت و همنوازی سرویسهای شبکه سلولی، چالشهای موجود در این حوزه را به صورت چشمگیری کاهش خواهد داد.
مدیر پروژه به پیچیدگیهای مختلف این طرح از جمله مشکل فیلتر یا تحریم بودن برخی از منابع برخط، لزوم هماهنگی دسترسیهای لازم برای پیکربندی منابع شبکه، لزوم تأمین منابع پردازشی کافی جهت استقرار راهحلهای هوش مصنوعی و نیاز به دسترسی به مجموعه دادگان کافی جهت آموزش مدلهای هوش مصنوعی اشاره کرد.
وی گفت: این فناوری میتواند برای اپراتورهای شبکه سلولی، شرکتهای ارتباطات زیرساخت، سازمانها و ادارات دولتی بزرگ و شرکتهای ارائهدهنده برنامههای کاربردی مفید باشد.
محقق دانشگاه علم و صنعت با ابراز خرسندی از این دستاورد، اظهار کرد: توسعه این فناوری نشاندهنده توانایی بالای متخصصان ایرانی در رقابت با کشورهای پیشرفته است و میتواند الگویی برای سایر شرکتها و سازمانها باشد.
اکو ایران | ECO IRAN
ترکیه | Turkiye
آذربایجان| Azerbaijan
ترکمنستان|Turkmenistan
تاجیکستان|Tajikistan
قزاقستان |Kazakhstan
قرقیزستان |Kyrgyzstan
ازبکستان |Uzbekistan
افغانستان |Afghanistan
پاکستان | Pakistan
بانک مرکزی
بانک ملّی ایران
بانک ملّت
بانک تجارت
بانک صادرات ایران
بانک ایران زمین
بانک پاسارگاد
بانک آینده
بانک پارسیان
بانک اقتصادنوین
بانک دی
بانک خاورمیانه
بانک سامان
بانک سینا
بانک سرمایه
بانک کارآفرین
بانک گردشگری
بانک رسالت
بانک توسعه تعاون
بانک توسعه صادرات ایران
قرض الحسنه مهر ایران
بانک صنعت و معدن
بانک سپه
بانک مسکن
رفاه کارگران
پست بانک
بانک مشترک ایران و ونزوئلا
صندوق توسعه ملّی
مؤسسه ملل
بیمه مرکزی
بیمه توسعه
بیمه تجارت نو
ازکی
بیمه ایران
بیمه آسیا
بیمه البرز
بیمه دانا
بیمه معلم
بیمه پارسیان
بیمه سینا
بیمه رازی
بیمه سامان
بیمه دی
بیمه ملت
بیمه نوین
بیمه پاسارگاد
بیمه کوثر
بیمه ما
بیمه آرمان
بیمه تعاون
بیمه سرمد
بیمه اتکایی ایرانیان
بیمه امید
بیمه ایران میهن
بیمه متقابل کیش
بیمه آسماری
بیمه حکمت صبا
بیمه زندگی خاورمیانه
کارگزاری مفید
کارگزاری آگاه
کارگزاری کاریزما
کارگزاری مبین سرمایه