به گزارش بخش بین‌الملل خبرگزاری اقتصاد ایران به نقل از South China Morning Post، چیتو، یک چارچوب عملکردی با کارایی بالا برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، می‌تواند بر روی چیپ‌های تولیدی چین کار کند و به سلطه پردازنده‌های گرافیکی سری هاپر (Hopper) Nvidia که از مدل‌هایی مانند DeepSeek-R1 پشتیبانی می‌کنند، چالش کند.

این موضوع در بیانیه مشترکی بین استارتاپ Qingcheng.AI و تیمی به رهبری پروفسور ژای جیدونگ (Zhai Jidong) از دانشگاه تسینگ‌هوا در روز جمعه اعلام شد.

چارچوب‌های هوش مصنوعی به عنوان پایه‌های مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته و هوشمند عمل می‌کنند و مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها و ابزارها را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورند تا مدل‌های پیچیده را به طور کارآمد طراحی، آموزش و تأیید نمایند.

چارچوب چیتو که از روز جمعه به صورت متن باز (open-source) منتشر شده است، از مدل‌های اصلی شامل مدل‌های DeepSeek و سری Llama شرکت متا (Meta) پشتیبانی می‌کند.

بر اساس اعلام این شرکت، هنگامی که این چارچوب با نسخه کامل مدل DeepSeek-R1 که از پردازنده‌های گرافیکی A800 Nvidia استفاده می‌کرد، آزمایش شد، ۳۱۵ درصد افزایش در سرعت استنباط مدل را با کاهش ۵۰ درصدی استفاده از GPU در مقایسه با چارچوب‌های متن باز خارجی به‌دست آورد.

این ابتکار بخشی از تلاش گسترده‌تری است که توسط شرکت‌های هوش مصنوعی چین به منظور کاهش وابستگی به Nvidia، که پردازنده‌های گرافیکی با عملکرد بالا آن تحت کنترل‌های صادراتی ایالات متحده قرار دارد، انجام می‌شود.

به دنبال ممنوعیتی که واشنگتن برای فروش چیپ‌های پیشرفته H100 و H800 از سری هاپر به مشتریان مستقر در چین وضع کرده است، این شرکت با چالش‌هایی مواجه شده است.

ظهور شرکت DeepSeek مستقر در هانگژو، که مدل‌های هوش مصنوعی خود را با هزینه و منابع محاسباتی کمتر به نسبت رقبای غربی توسعه داده است، همچنین سوالاتی درباره کاهش احتمالی تقاضا برای پردازنده‌های گرافیکی Nvidia به وجود آورده است.

Qingcheng.AI در سال ۲۰۲۳ توسط ژای و دانشجویانش از دانشگاه تسینگ‌هوا تأسیس شد، و ژای به عنوان دانشمند ارشد در این استارتاپ خدمت می‌کند.