وی افزود: با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین، داده‌های جوی، ترافیک هوایی و الگو‌های پروازی تجزیه و تحلیل شده، مسیر‌هایی پیشنهاد می‌شود که نه‌تنها مصرف سوخت را تا ۱۰ درصد کاهش می‌دهد، بلکه تأخیر‌های ناشی از شرایط جوی را نیز به حداقل می‌رساند.

مدیرعامل "هما" در ادامه افزود: این فناوری قادر است با پیش‌بینی دقیق شرایط آب‌وهوایی، تغییرات ناگهانی جو را شناسایی کرده و سناریو‌های جایگزین برای مسیر‌های پروازی ارائه دهد. همچنین، سیستم‌های هوش مصنوعی مولد با تجزیه و تحلیل داده‌های لحظه‌ای می‌توانند به خلبانان و کنترل‌کنندگان ترافیک هوایی پیشنهاد‌های بهینه‌ای ارائه دهند که ضمن کاهش هزینه‌های سوخت، باعث افزایش بهره‌وری در پرواز‌ها شوند.

خانلری با اشاره به تحولات قابل‌توجه در حوزه نگهداری و تعمیرات هواپیما تأکید کرد هوش مصنوعی مولد، همراه با فناوری‌هایی همچون اینترنت اشیا (IoT) و تجزیه‌وتحلیل داده‌های حسگر‌های نصب‌شده روی هواپیما، امکان پیش‌بینی مشکلات فنی پیش از وقوع خرابی‌های جدی را فراهم می‌کند.

وی افزود: در حالی که روش‌های سنتی بر پایه برنامه‌های زمانی مشخص اجرا می‌شوند، هوش مصنوعی مولد قادر است با تحلیل مداوم داده‌های حسگرها، زمان دقیق نیاز به تعمیرات را پیش‌بینی کند.

خانلری افزود: این قابلیت، نه‌تنها ایمنی پرواز‌ها را افزایش می‌دهد، بلکه از تأخیر‌های ناشی از نقص‌های فنی ناگهانی نیز جلوگیری خواهد کرد.

به گفته مدیر عامل هما، هوش مصنوعی مولد می‌تواند با پردازش تصاویر و ویدئو‌های ثبت‌شده از اجزای هواپیما، نقص‌های پنهان را که با چشم انسان قابل مشاهده نیستند، شناسایی کرده و گزارش‌های دقیقی برای تیم‌های نگهداری تولید کند. این قابلیت، دقت در تشخیص مشکلات فنی را افزایش داده و از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری می‌کند.