وی در نشست «هوشمندسازی انرژی در ایران؛ وضعیت موجود، چالش‌ها و افق آینده» که در مرکز آینده پژوهشی برگزار شد، اظهار داشت: در سال‌های گذشته بارها موضوع نصب کنتورهای هوشمند مطرح شده، اما پرسش اصلی این است که چه میزان از داده‌های تولیدشده توسط این تجهیزات مورد استفاده قرار می‌گیرد.

داده، سوخت اصلی هوش مصنوعی

ستاری با بیان اینکه بسیاری تصور می‌کنند توسعه هوش مصنوعی تنها به خرید GPU یا تجهیزات پردازشی وابسته است، افزود: مسئله اصلی هوش مصنوعی، داده است، نه سخت‌افزار.

وی گفت: بارها درخواست کرده‌ام داده‌های مصرفی تعدادی کنتور هوشمند، بدون مشخصات هویتی مشترکان، برای انجام تحلیل‌های علمی در اختیار پژوهشگران قرار گیرد، اما هنوز دسترسی مناسبی به این اطلاعات وجود ندارد.

تحلیل رفتار مصرف با داده‌های کنتور

رئیس کمیسیون علم و فناوری شورای راهبردی روابط خارجی تصریح کرد: داده‌های مصرف برق در بازه‌های زمانی 15 دقیقه‌ای می‌تواند الگوی مصرف خانوارها، زمان حضور افراد، نحوه استفاده از تجهیزات و بسیاری از شاخص‌های رفتاری را مشخص کند و زمینه توسعه خدمات هوشمند را فراهم سازد.

به گفته وی، این اطلاعات می‌تواند مبنای شکل‌گیری پلتفرم‌های جدید مدیریت انرژی، خدمات شهری و کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی باشد.

تعرفه‌گذاری انرژی نیازمند بازنگری است

ستاری با اشاره به اینکه ساختار تعرفه‌گذاری انرژی در ایران متناسب با فناوری‌های جدید نیست، گفت: در بسیاری از کشورهای پیشرفته، مشترکان بر اساس اطلاعات لحظه‌ای مصرف و قیمت انرژی، زمان مصرف خود را مدیریت می‌کنند و حتی امکان فروش برق تولیدی خود به شبکه را دارند.

وی افزود: با استفاده از داده‌های مصرف، اطلاعات آب‌وهوا و سایر متغیرها می‌توان مدل‌های هوشمند پیش‌بینی مصرف و تعرفه‌گذاری را طراحی کرد.

دولت تصدی‌گر نباشد

ستاری تأکید کرد توسعه اقتصاد داده‌محور در حوزه انرژی، نیازمند مشارکت بخش خصوصی و اپراتورهای تخصصی است و دولت باید بیش از آنکه تصدی‌گر باشد، بستر دسترسی به داده‌ها و توسعه پلتفرم‌های هوشمند را فراهم کند.

وی در پایان خاطرنشان کرد: هدف از هوشمندسازی کنتورها، صرفاً حذف قرائت دستی یا صدور قبض نیست، بلکه ایجاد یک نظام تصمیم‌گیری هوشمند مبتنی بر داده، هوش مصنوعی و پیش‌بینی مصرف انرژی است؛ مسیری که آینده صنعت انرژی بدون آن قابل تصور نخواهد بود.