به گزارش خبرگزاری اقتصاد ایران ،  دکتر مظفر زارعی مدیر تشخیص صلاحیت حرفه ای حسابداران رسمی ایران: حرفه حسابداری و حسابرسی، به عنوان یکی از ارکان حیاتی نظام مالی و تصمیم گیری سازمانها، از این تحولات بی نصیب نمانده است. هوش مصنوعی با قابلیت پردازش حجم عظیمی از داده های مالی و تحلیل الگوهای پیچیده، توانسته است بسیاری از فعالیت های تکراری و زمان بر حسابداری را خودکارسازی کند.

نرم افزارهای مبتنی بر یادگیری ماشینی قادرند به طور خودکار ثبت های حسابداری را انجام دهند، تراکنش های مشکوک را شناسایی کنند و حتی گزارش های مالی اولیه را تهیه و اطلاعات مالی را به صورت  بلادرنگ به روزرسانی و خطاهای انسانی را تا حد زیادی کاهش دهند.

همچنین در حوزه حسابرسی، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی و تحلیل داده های  کلان سبب افزایش دقت و کارایی شده است.

حسابرسان با بهره گیری از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند حجم عظیمی از تراکنش ها را بررسی کنند و الگوهای غیرعادی یا پرریسک را سریع تر شناسایی نمایند .

ضمن آنکه به جای نمونه گیری های محدود سنتی، هوش مصنوعی امکان بررسی تمامی تراکنش ها را فراهم کرده و بدین ترتیب کیفیت حسابرسی به طور چشمگیری بهبود می یابد. همچنین، استفاده از تحلیل پیش بینی کننده، می تواند به حسابرسان کمک کند تا ریسک های مالی آتی را شناسایی و پیشگیری کنند.

ورود هوش مصنوعی به عرصه حسابداری، فرصت هایی را از جمله افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها، انجام خودکار وظایف تکراری، افزایش دقت و کاهش خطا، بهبود تصمیم گیری مدیریتی و توسعه نقش استراتژیک حسابداران موجب شده و چالش های متعددی را از جمله احتمال کاهش اشتغال در مشاغل سنتی حسابداری، امنیت داده ها و حفظ محرمانگی  اطلاعات مالی و نیاز به مهارت های جدید در حوزه داده کاوی و تحلیل هوشمند را به همراه آورده است.

بنابراین برای انطباق با شرایط جدید، حسابداران و حسابرسان باید مهارت های فناورانه، تفکر تحلیلی و درک عمیقی از سیستم های هوش مصنوعی به دست آورند.

با این وجود پیش بینی ها نشان می دهد که در آینده، هوش مصنوعی نه به عنوان جایگزین، بلکه به عنوان همکار و دستیار هوشمند عمل خواهد نمود و نقش حسابداران و حسابرسان از ثبت کننده اطلاعات به تحلیلگر داده ها و مشاور مالی تغییر خواهد یافت .