به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از روابط عمومی بیمارستان شهید رجایی، انستیتو آموزشی، تحقیقاتی و درمانی قلب و عروق شهید رجایی به‌عنوان قطب علمی قلب و عروق کشور، همواره در خط مقدم نوآوری، آموزش و پژوهش‌های پیشرفته در حوزه سلامت قرار داشته است. این مرکز پیشگام، با بهره‌گیری از ظرفیت‌های بالینی و علمی کم‌نظیر، بستر شکل‌گیری تعاملات چندرشته‌ای را در حوزه پزشکی و فناوری فراهم کرده و به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین بازیگران نظام سلامت ایران شناخته می‌شود.

در همین راستا، دومین همایش ملی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، از ۲۱ تا ۲۳ خردادماه ۱۴۰۴ در این انستیتو برگزار خواهد شد؛ رویدادی استراتژیک که با هدف ایجاد زبان مشترک میان پزشکان؛ متخصصین و خبرگان تیم فنی و مهندسی، تمرکز بر تحلیل مفهومی داده‌ها و تقویت زیست‌بوم ملی تصویربرداری هوشمند طراحی شده است.

رضا گل‌پیرا، معاون توسعه مدیریت و برنامه‌ریزی منابع انستیتو و دبیر اجرایی همایش، این رویداد را فراتر از یک نشست آموزشی توصیف کرده و بر ضرورت درک مشترک از رابطه داده و درمان در حوزه سلامت تأکید کرد.

وی گفت: در شرایطی که حجم عظیمی از داده‌های بالینی و تصویری در کشور تولید می‌شود، بهره‌گیری علمی از آن‌ها بدون ابزارهای پیشرفته تحلیل داده ممکن نیست. هدف ما نه آموزش نرم‌افزار، بلکه ایجاد فهمی میان‌رشته‌ای میان دو جامعه‌ی پزشکی و مهندسی است و به دنبال کمک گرفتن از ابزارهای پیشرفته نوین جهت کمک به تصمیم سازی پزشکان هستیم.

معاون توسعه مدیریت و برنامه‌ریزی منابع انستیتو و دبیر اجرایی همایش، همایش را فرصتی برای هم‌افزایی میان دانشگاهیان، فناوران، استارتاپ‌ها، متخصصان بالینی و سیاست‌گذاران سلامت دانست و افزود: همکاری با آکادمی تصویربرداری پزشکی اروپا (EUSOMII) نیز سطح علمی همایش را در تراز بین‌المللی قرار داده و امید است این رویداد سرآغاز تعاملات علمی گسترده‌تری باشد.

به گفته گل‌پیرا، استقبال از این همایش نشان‌دهنده عطش بالای جامعه پزشکی برای شناخت و بهره‌برداری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی در درمان است. پزشکان قلب، رادیولوژیست‌ها، مهندسان داده و فعالان حوزه سلامت دیجیتال از سراسر کشور، برای شرکت در این برنامه اعلام آمادگی کرده‌اند.

وی در ادامه، چالش‌های موجود در مسیر این همگرایی را نیز مورد اشاره قرار داد و گفت: تفاوت زبان علمی میان پزشک و فناوران حوزه پزشکی و نبود زیرساخت‌های ارتباطی میان مراکز درمانی و تیم‌های فنی، از موانع اصلی است. اما همین چالش‌ها، انگیزه ما برای طراحی کارگاه‌هایی چون استفاده از "هوش مصنوعی بدون کد نویسی" بود؛ تا به‌ویژه برای کادر درمان علاقه‌مند اما فاقد دانش فنی، امکان ورود به این عرصه فراهم شود.

گل‌پیرا آینده این مسیر را روشن توصیف کرده و افزود: هدف ما صرفاً برگزاری یک رویداد سالانه نیست، بلکه در پی ایجاد یک شبکه ملی تصویربرداری هوشمند هستیم. شبکه‌ای که با اتصال مراکز درمانی، دانشگاه‌ها، پژوهشکده‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان، زمینه بومی‌سازی الگوریتم‌های تحلیل تصویر و ارتقا دقت تصمیم‌گیری‌های بالینی را فراهم سازد.

وی در پایان هشدار داد: اگر امروز برای بومی‌سازی هوش مصنوعی در پزشکی اقدام نکنیم، فردا تصمیم‌های حیاتی سلامت را به الگوریتم‌هایی می‌سپاریم که با بیماران و شرایط ما بیگانه‌اند. این همایش، تلاشی است برای پیشگیری از آن آینده ناآشنا.

بدین ترتیب، دومین همایش ملی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، نه‌تنها محفلی برای گفت‌وگوی میان‌دانشی، بلکه گامی بنیادین در مسیر شکل‌گیری زیست‌بوم بومی فناوری سلامت خواهد بود؛ زیربنایی که آینده پزشکی هوشمند ایران را رقم خواهد زد.