به گزارش بخش بین‌الملل خبرگزاری اقتصاد ایران به نقل از Gulf Today، براساس مطالعه جدیدی که در مجله قلب اروپا منتشر خواهد شد، شبکه‌ای از نورون‌های مصنوعی شبیه‌ساز مغز انسان توسط محققان Inserm، دانشگاه پاریس سیته و گروه بیمارستان‌های دولتی پاریس (AP-HP)، با همکاری پژوهشگرانی  در ایالات متحده، مورد بررسی قرار داده شد.

در طول تجزیه و تحلیل داده‌ها از بیش از 240,000 الکتروکاردیوگرام سرپایی، این الگوریتم بیمارانی را شناسایی کرد که در بیش از 70 درصد موارد در معرض خطر آریتمی جدی بودند که قادر به تحریک ایست قلبی در 2 هفته آینده بود.

هر سال، مرگ ناگهانی قلبی مسئول بیش از 5 میلیون مرگ در سراسر جهان است.

بر اساس مطالعه جدید، هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود پیش‌بینی آریتمی‌ها کمک کند.

آرتیمی اختلالات نامشخص ریتم قلب است که در صورت شدید بودن، می‌تواند باعث ایست قلبی کشنده شود.

کاری که این الگوریتم انجام می‌دهد، تقلید از عملکردهای مغز انسان به منظور بهبود پیشگیری از مرگ ناگهانی قلبی است.

دکتر لوران فیورینا، محقق مرکز تحقیقات قلب و عروق پاریس (PARCC) (Inserm/دانشگاه پاریس سیته) توضیح داد: با تجزیه و تحلیل سیگنال الکتریکی آنها به مدت 24 ساعت، متوجه شدیم که می‌توانیم افرادی را که مستعد ابتلا به آریتمی جدی قلبی در دو هفته آینده هستند، شناسایی کنیم. در صورت عدم درمان، این نوع آریتمی می‌تواند به سمت ایست قلبی کشنده پیشرفت کند.

در حالی که شبکه عصبی مصنوعی هنوز در مرحله ارزیابی است، در این مطالعه نشان داد که قادر است بیماران در معرض خطر را در 70 درصد موارد و بیماران بدون خطر را در 99.9 درصد موارد تشخیص دهد.

در آینده، این الگوریتم می‌تواند برای نظارت بر بیماران در معرض خطر در بیمارستان استفاده شود. اگر عملکرد آن بهبود یابد، می‌تواند در دستگاه‌هایی مانند هولترهای سرپایی که فشار خون را اندازه‌گیری می‌کنند برای آشکار کردن خطرات فشار خون بالا نیز استفاده شود. حتی می‌تواند در ساعت‌های هوشمند نیز استفاده شود.