هوش مصنوعی به کمک بیماران سرطانی آمد
اقتصاد ایران: ایسنا/خراسان رضوی یک ابزار هوش مصنوعی، خطرات ۶ ماهه در کمین بیماران سرطانی پس از حمله قلبی را پیشبینی کرد.
بیماران سرطانی که دچار حمله قلبی میشوند با ترکیب مهلکی از خطرات روبرو هستند که درمان بالینی آنان را بهویژه چالش برانگیز میکند و تاکنون، پزشکان هیچ ابزار استانداردی برای هدایت درمان در این گروه آسیبپذیر ارائه نکردند.
بهرهگیری از دادههای جمعیتی
سوییس، اولین مدل پیشبینی خطر را توسعه دادهاند که بهطور خاص برای بیماران سرطانی مبتلا به حمله قلبی، طراحی شده است. این تحقیق بیش از یک میلیون بیمار مبتلا به حمله قلبی در انگلستان، سوئد و سوییس و ازجمله بیش از ۴۷ هزار بیمار مبتلا به سرطان را مورد تجزیهوتحلیل قرار داده است.
بهطور کلی، نتایج این تحقیق نشان داد، بیماران سرطانی پیشآگهی بسیار ضعیفی دارند؛ بهطور تقریبی از هر سه نفر، یک نفر در عرض ۶ ماه فوت کرد، در حالی که حدود یک نفر از هر ۱۴ نفر دچار خونریزی شدید شد و یک نفر از هر ۶ نفر حمله قلبی، سکته مغزی یا مرگ قلبی عروقی دیگری را تجربه کرد.
فلوریان ای. ونزل، محقق این تحقیق از مرکز قلب و عروق مولکولی در دانشگاه زوریخ و سرویس بهداشت ملی انگلستان اظهار کرد: پزشکان در ارائه درمان هدفمند برای این بیماران، به ابزارهای دقیقتری برای ارزیابی خصوصیات خطر فردی نیاز دارند.
هوش مصنوعی به تفکیک سرطان و بیماری قلبی کمک میکند
برای دستیابی به این هدف، محققان ابزاری جدید (ONCO-ACS) را توسعه دادهاند که از هوش مصنوعی برای ترکیب عوامل مرتبط با سرطان و دادههای بالینی استاندارد استفاده میکند تا احتمال مرگ، خونریزی شدید یا عارضه قلبی را در عرض ۶ ماه پیشبینی کند. هرچند سرطان و بیماریهای قلبیعروقی بهطور سنتی بهعنوان دو بیماری جداگانه در نظر گرفته میشوند اما یافتهها بر تعامل نزدیک سرطان و بیماریهای قلبی عروقی تاکید دارند. ONCO-ACS ابزاری معتبر برای پیشبینی مرگومیر، خونریزی شدید و حوادث ایسکمیک در بیماران مبتلا به سرطان است که با سندرم حاد کرونری مراجعه میکنند.
ونزل گفت: با توجه به ویژگیهای تومور، بیماران سرطانی میتوانند در معرض خطر بالای خونریزی، لخته شدن خون شریانی یا هر قرار گیرند که هر کدام به داروهای ضد پلاکت متفاوتی برای پیشگیری ثانویه پس از عارضه حاد نیاز دارند.
تاثیر بر عملکرد بالینی
این ابزار جدید به پزشکان اطلاعات قابل اعتمادی ارائه میدهد تا درمان را بهصورت جداگانه تنظیم کرده و مزایا و معایب را متعادل کنند.
توماس اف. لوشر، محقق ارشد این تحقیق از موسسه ملی قلب و ریه، کالج امپریال لندن و بیمارستانهای رویال برومپتون و هارفیلد انگلستان توضیح داد: با در نظر گرفتن سرطان و بیماریهای قلبی، ONCO-ACS گامی به سوی پزشکی دقیق و شخصیسازیشده است. این ابزار میتواند به پزشکان کمک کند تا تصمیم بگیرند چه کسی از روشهای تهاجمی و دارو درمانی بلندمدت و منظم سود میبرد و چه کسی ممکن است در معرض خطر بیشتری از آسیب باشد.
به گزارش مدیکالاکسپرس، محققان امیدوارند که ابزار ONCO-ACS بهزودی در اقدامات بالینی ادغام شود تا از تصمیمات مربوط به درمان مبتنی بر کاتتر (لوله نازک) و درمان ضد پلاکت پشتیبانی کند. این ابزار رویکردی معتبر برای اجرای دستورالعملهای بالینی ارائه میدهد و همچنین میتواند به طراحی آزمایشهای آینده با هدف بهبود نتایج در بیماران سرطانی که دچار حمله قلبی میشوند، کمک کند.
نتایج این تحقیق در مجله لنست (The Lancet) منتشر شده است.
انتهای پیام
اکو ایران | ECO IRAN
ترکیه | Turkiye
آذربایجان| Azerbaijan
ترکمنستان|Turkmenistan
تاجیکستان|Tajikistan
قزاقستان |Kazakhstan
قرقیزستان |Kyrgyzstan
ازبکستان |Uzbekistan
افغانستان |Afghanistan
پاکستان | Pakistan
بانک مرکزی
بانک ملّی ایران
بانک ملّت
بانک تجارت
بانک صادرات ایران
بانک ایران زمین
بانک پاسارگاد
بانک آینده
بانک پارسیان
بانک اقتصادنوین
بانک دی
بانک خاورمیانه
بانک سامان
بانک سینا
بانک سرمایه
بانک کارآفرین
بانک گردشگری
بانک رسالت
بانک توسعه تعاون
بانک توسعه صادرات ایران
قرض الحسنه مهر ایران
بانک صنعت و معدن
بانک سپه
بانک مسکن
رفاه کارگران
پست بانک
بانک مشترک ایران و ونزوئلا
صندوق توسعه ملّی
مؤسسه ملل
بیمه مرکزی
بیمه توسعه
بیمه تجارت نو
ازکی
بیمه ایران
بیمه آسیا
بیمه البرز
بیمه دانا
بیمه معلم
بیمه پارسیان
بیمه سینا
بیمه رازی
بیمه سامان
بیمه دی
بیمه ملت
بیمه نوین
بیمه پاسارگاد
بیمه کوثر
بیمه ما
بیمه آرمان
بیمه تعاون
بیمه سرمد
بیمه اتکایی ایرانیان
بیمه امید
بیمه ایران میهن
بیمه متقابل کیش
بیمه آسماری
بیمه حکمت صبا
بیمه زندگی خاورمیانه
کارگزاری مفید
کارگزاری آگاه
کارگزاری کاریزما
کارگزاری مبین سرمایه