به گزارش سلامت نیوز به نقل از med.stanford، دانشمندان دانشگاه استنفورد موفق شده‌اند یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی (AI) را توسعه دهند که می‌تواند با تحلیل داده‌های یک شب خواب، ریسک ابتلا به بیش از ۱۰۰ بیماری مختلف را پیش‌بینی کند. این مدل که نام آن SleepFM است، از سیگنال‌های فیزیولوژیک پیچیدهٔ ثبت‌شده در یک تست خواب کامل (polysomnography) استفاده می‌کند.

این سیگنال‌ها شامل فعالیت مغزی، ضربان قلب، الگوهای تنفسی، حرکت چشم‌ها و حرکات پای افراد در طول خواب هستند. محققان دریافتند که این داده‌ها می‌توانند نشانه‌های ناپیدای سلامتی را آشکار کنند که سال‌ها قبل از ظهور علائم بالینی بیماری‌ها ظاهر می‌شوند.

SleepFM توانسته است ریسک ابتلا به بیماری‌هایی چون سرطان، سکته، زوال عقل، بیماری‌های قلبی و کلیوی را با دقت بالا پیش‌بینی کند، یعنی موضوعی که می‌تواند تحول عظیمی در پیشگیری پزشکی و تشخیص زودهنگام بیماری‌ها ایجاد کند.

بسیاری از این پیش‌بینی‌ها حتی تا چند دهه قبل از تشخیص بالینی توسط پزشکان قابل‌تشخیص هستند که نشان می‌دهد داده‌های خواب حاوی اطلاعات ارزشمند پنهان در مورد سلامت بلندمدت بدن هستند.

این مدل در مجلهٔ معتبر Nature Medicine منتشر شده و می‌تواند در آینده به ابزاری کلینیکی برای غربالگری سلامت تبدیل شود، به‌خصوص در بیماری‌هایی که در مراحل اولیه نشانه‌های واضح ندارند.