طراحی سامانه هوشمند تفسیر ماموگرافی برای تشخیص دقیق‌تر سرطان سینه

اقتصاد ایران: استادیار دانشگاه علوم پزشکی لرستان از طراحی سامانه‌ای هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی خبر داد که قادر است تصاویر ماموگرافی را با دقت بالاتر تفسیر کند و به پزشکان در تشخیص زودهنگام ناهنجاری‌های پستان کمک کند.

به گزارش سلامت نیوز به نقل از ایسنا،پرستو کردستانی مقدم، استادیار دانشگاه علوم پزشکی لرستان، با اشاره به چالش‌های تشخیص ناهنجاری‌های پستان، به ویژه در زنان با بافت متراکم سینه، گفت: «در بسیاری موارد، ماموگرافی به تنهایی قادر به شناسایی دقیق توده‌های سرطانی نیست و به تست‌های تکمیلی مانند سونوگرافی و بیوپسی نیاز است که فرآیند تشخیص را طولانی و پرهزینه می‌کند.»

وی افزود: «با توجه به تنوع انواع سرطان سینه و دشواری تشخیص با روش‌های فعلی، استفاده از فناوری هوش مصنوعی می‌تواند تحول بزرگی در این زمینه ایجاد کند.»

کردستانی مقدم از طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌ای هوشمند خبر داد که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، قادر است تصاویر ماموگرافی را تفسیر کرده و ناهنجاری‌ها را با دقت بیشتری شناسایی کند. این سامانه می‌تواند به پزشکان رادیولوژیست، به ویژه افراد کم‌تجربه، کمک کند تا تشخیص‌های سریع‌تر و مطمئن‌تری داشته باشند.

وی تاکید کرد: «هدف ما کاهش نیاز به آزمایش‌های تکمیلی، کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت تصمیم‌گیری بالینی است تا بار اقتصادی درمان سرطان سینه کاهش یابد.»

این استادیار دانشگاه علوم پزشکی لرستان در پایان گفت که این سامانه هوشمند آماده استفاده در مراکز درمانی دانشگاهی و غیردانشگاهی است و امید می‌رود گام مهمی در بهبود مراقبت‌های سرطان سینه بردارد.

نظرات کاربران

  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

نرخ ارز

عنوان عنوان قیمت قیمت تغییر تغییر نمودار نمودار
دلار خرید 24759 0 (0%)
یورو خرید 28235 0 (0%)
درهم خرید 6741 0 (0%)
دلار فروش 24984 0 (0%)
یورو فروش 28492 0 (0%)
درهم فروش 6803 0 (0%)
عنوان عنوان قیمت قیمت تغییر تغییر نمودار نمودار
دلار 285000 0.00 (0%)
یورو 300325 0.00 (0%)
درهم امارات 77604 0 (0%)
یوآن چین 41133 0 (0%)
لیر ترکیه 16977 0 (0%)
ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺑﺎ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ اﻧﺠﺎم ﺷﺪ