به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری تسنیم، حسین افشین؛ معاون علمی رئیس‌جمهور در حاشیه دومین نشست ارائه نسخه دمو دستیارهای هوش‌مصنوعی دستگاه‌های دولت اظهار کرد: هدف از توسعه دستیار هوش مصنوعی، کمک به تصمیم‌گیری‌های صحیح و دقیق در سطح اجرایی دولت است. زمانی که دولت می‌خواهد در خصوص یک موضوع تصمیم‌گیری کند، نیاز به داده‌های دقیق، آگاهی از پیش‌زمینه‌های قانونی و ارزیابی‌های جامع دارد تا تصمیم بهتری اتخاذ شود.

افشین در حاشیه دومین نشست ارائه نسخه دمو دستیارهای هوش‌مصنوعی دستگاه‌های دولت، از اهداف این پروژه برای تسریع فرآیندهای اجرایی دولت و تقویت تصمیم‌گیری‌های دقیق و هوشمند در سطح حکمرانی سخن گفت.

معاون علمی، در خصوص اهداف توسعه دستیارهای هوش مصنوعی در دستگاه‌های دولتی اظهار کرد: هدف از توسعه دستیار هوش مصنوعی، کمک به تصمیم‌گیری‌های صحیح و دقیق در سطح اجرایی دولت است. زمانی که دولت می‌خواهد بر روی یک موضوع تصمیم‌گیری کند، نیاز به داده‌های دقیق، آگاهی از پیش‌زمینه‌های قانونی و ارزیابی‌های جامع دارد تا تصمیم بهتری اتخاذ شود. در حال حاضر، این فرآیند توسط کارشناسان و شبکه‌های تخصصی صورت می‌گیرد اما ما به دنبال تسریع این فرآیند هستیم.

وی افزود: گاهی در برخی وزارتخانه‌ها تنها یک نفر به اطلاعات و داده‌ها مسلط است و در صورت تغییر یا اشتباه آن فرد، ممکن است این اشتباه به کل سیستم منتقل شود. در تلاش هستیم تا این فرآیند را با استفاده از دستیار هوش مصنوعی تسریع کنیم. این دستیار می‌تواند به‌طور همزمان به سوالات مدیران، کارشناسان یا وزرا پاسخ مشورتی بدهد.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری، مثال‌هایی از کاربردهای دستیار هوش مصنوعی را مطرح کرد و گفت: اگر بخواهیم بدانیم که میزان مصرف مرغ در کشور چقدر است، این دستیار می‌تواند به روز و دقیق میزان مصرف را اعلام کند. همچنین می‌تواند به‌طور دقیق بگوید چه زمانی باید جوجه‌ریزی انجام شود و چه میزان از تولید داخلی یا واردات باید استفاده شود.

افشین به نمونه دیگری اشاره کرد و افزود: اگر بخواهیم تغییراتی در قیمت‌ها اعمال کنیم، مثلاً قیمت برق را پنج درصد افزایش دهیم، دستیار هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل کند که این تغییر چه تأثیری بر سایر حوزه‌ها و روی مصرف برق خواهد داشت. این دستیار با استفاده از داده‌ها، تحلیل‌هایی دقیق ارائه می‌دهد که به تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کند.

وی همچنین در خصوص نقش دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان در توسعه هوش مصنوعی تاکید کرد: ما به دنبال تقویت فعالیت‌های دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان در زمینه هوش مصنوعی هستیم. در این راستا، دولت به عنوان اولین خریدار این فناوری وارد عمل شده و از پژوهش‌ها و طرح‌های نوآورانه حمایت می‌کند.

افشین تصریح کرد: در این پروژه، ما از دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان انتظار داریم که مشارکت فعال داشته باشند. در حال حاضر، 13 دانشگاه مشغول کار در این حوزه هستند و در آینده نیز تیم‌های جدید برای مدل‌های زبانی پایه، فراخوان خواهند شد.

وی ادامه داد: هدف اصلی ما از دستیار هوش مصنوعی این است که به دولت کمک کنیم تا تصمیمات بهتری اتخاذ شود و از اجرای آن‌ها پشیمان نشویم. این دستیار قادر است ابعاد مختلف یک موضوع را در نظر بگیرد و تأثیر آن را بر سایر بخش‌ها، از جمله مردم، به‌طور دقیق محاسبه کند.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهوری همچنین به برنامه ملی هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: ما در حال تدوین برنامه ملی هوش مصنوعی هستیم که برای اولین بار پیش از تصویب در دسترس مردم قرار گرفته است. هدف این برنامه ارتقاء وضعیت علمی و کاربردی هوش مصنوعی در کشور است.

افشین در مورد برنامه ملی هوش مصنوعی که ذیل بند (ج) ماده 65 قانون برنامه تدوین شده است، توضیح داد: برای اولین بار، این برنامه پیش از تصویب در دسترس عموم و کارشناسان قرار گرفته تا نظرات آن‌ها دریافت شود. از کارشناسان انتظار می‌رود به جای قضاوت کلی، پیشنهادهای مشخصی برای اصلاح و تکمیل برنامه ارائه دهند.

رییس بنیاد ملی نخبگان، با اشاره به آمادگی پذیرش دیدگاه‌ها و راهکارهای تمام صاحب‌نظران کشور، بر ضرورت ارائه راهکارهای مشخص و مبتنی بر برنامه برای بهبود فرآیند توسعه هوش مصنوعی تأکید کرد و افزود: به دنبال تدوین برنامه‌ای شفاف و عملیاتی هستیم که در راستای اهداف کشور حرکت کند. از پیشنهادها و انتقادها نیز استقبال می‌کنیم البته منتقدان باید نقدهای خود را با پیشنهادات مشخص و راهکارهای اجرایی ارائه دهند.

افشین، با اشاره به این‌که ایران، در حوزه تربیت نیروی انسانی هوش مصنوعی، در رده‌های برتر دنیا قرار دارد، به برنامه‌ها برای تربیت نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی و نگهداشت نخبگان، اشاره کرد و افزود: ما با برنامه‌ریزی‌های اقتصادی، اجتماعی و سیاسی، به دنبال رفع مشکلات هستیم و بر تربیت نیروی انسانی تمرکز کرده‌ایم. با حمایت معاونت، از مهرماه امسال دروس هوش مصنوعی و کوانتوم در دانشگاه‌ها تدریس خواهد شد.

وی با بیان این‌که ایران برای تولید سخت‌افزار پردازنده گرافیکی فاصله زیادی با فناوری روز دنیا (3 نانومتر) دارد، تاکید کرد: ما نمی‌توانیم توسعه کاربردی را به خاطر زیرساخت سخت‌افزاری متوقف کنیم. در لایه زیرساخت به دنبال استفاده از آخرین فناوری‌های دنیا هستیم و برای این کار به حداقل یک میلیارد دلار منابع مالی نیاز داریم.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور، هدف این برنامه را جبران شکاف میان بین رتبه علمی ایران با کاربردی‌سازی هوش مصنوعی دانست و گفت: ایران دارای جایگاه مطلوبی در تولید علم حوزه هوش مصنوعی است و رتبه میانگین کشور در این شاخص، 14 تا 17 جهان است اما رتبه کاربردی هوش مصنوعی ایران بین 70 تا 75 متغیر است. بر همین اساس، به دنبال این هستم که شکاف میان جایگاه کشور در تولید علم با کاربردی‌سازی هوش مصنوعی، به حدأقل ممکن برسد.

معاون علمی رییس‌جمهور، داده‌ها را مهم‌ترین موتور محرکه هوش مصنوعی دانست با تأکید بر لزوم بلوغ مدیران در درک اهمیت به اشتراک‌گذاری داده‌ها، اظهار داشت: داده‌ها مانند خون در رگ‌های هوش مصنوعی هستند. مدیران باید فواید دسترسی به داده‌های دقیق و کامل را درک کنند و بخش فرصت را بیش‌تر از تهدید آن ببینند.

پایان پیام