به گزارش اقتصادنیوز، در سال‌های اخیر، صنعت خودرو از یک رقابت صرفاً مکانیکی فاصله گرفته و به میدان نبرد فناوری تبدیل شده است؛ جایی که شرکت‌ها برای ساخت نسل آینده خودروها باید علاوه بر موتور و طراحی، در حوزه هوش مصنوعی، پردازش داده و سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند نیز توانمند باشند. توسعه فناوری رانندگی خودکار به یکی از مهم‌ترین اهداف خودروسازان بزرگ جهان تبدیل شده و شرکت‌هایی مانند تسلا، خودروسازان چینی و غول‌های سنتی صنعت خودرو در تلاش‌اند سهم بیشتری از این بازار نوظهور به دست آورند.

در چنین شرایطی، مسیر حرکت هیوندای موتور گروپ برای توسعه فناوری‌های کمک‌راننده و خودران، توجه بازار را به خود جلب کرده است؛ شرکتی که همزمان با تلاش برای ساخت پلتفرم اختصاصی خود، همکاری‌های تازه‌ای را با بازیگران بزرگ حوزه تراشه و هوش مصنوعی دنبال می‌کند تا در رقابت فشرده خودروهای آینده عقب نماند.

به گزارش رویترز، شرکت هیوندای موتور گروپ اعلام کرد خودروهای مجهز به نرم‌افزار اختصاصی کمک‌راننده این شرکت از اواخر سال ۲۰۲۹ وارد بازار خواهند شد؛ برنامه‌ای که نسبت به زمان‌بندی اولیه، دو سال به تعویق افتاده است. این خودروساز کره‌ای در فاصله زمانی باقی‌مانده، برای تسریع توسعه فناوری رانندگی خودکار به همکاری با شرکت آمریکایی انویدیا روی آورده است.

هیوندای قصد دارد با همکاری انویدیا، سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده (ADAS) در سطوح ۲+ و ۲++ را در سال ۲۰۲۸ روی خودروهای خود عرضه کند. یکی از مدیران هیوندای اعلام کرد این همکاری بخشی از برنامه این شرکت برای توسعه فناوری‌های رانندگی هوشمند و افزایش سرعت ورود به بازار خودروهای خودران است.

تأخیر در توسعه نرم‌افزار داخلی؛ نگرانی از عقب‌ماندن هیوندای از تسلا و چینی‌ها

تغییر برنامه زمانی هیوندای نشان‌دهنده چالش‌های این شرکت در توسعه داخلی نرم‌افزارهای رانندگی خودکار است؛ پروژه‌ای که قرار بود نخستین محصولات مبتنی بر آن در اواخر سال ۲۰۲۷ معرفی شوند. این تأخیر نگرانی‌هایی را درباره افزایش وابستگی هیوندای به انویدیا و احتمال عقب افتادن این خودروساز از رقبایی مانند تسلا و شرکت‌های چینی در رقابت برای تجاری‌سازی خودروهای خودران افزایش داده است.

«پارک مین‌وو»، رئیس هیوندای موتور گروپ، در یک نشست رسانه‌ای گفت: «همکاری ما با انویدیا به این معنا نیست که سرنوشت خود را کاملاً به دست آنها سپرده‌ایم.»

او توضیح داد که هیوندای به‌صورت مشترک با انویدیا فناوری مورد نیاز را طراحی خواهد کرد و از داده‌های تولیدشده توسط این سیستم برای آموزش و بهبود پلتفرم نرم‌افزاری اختصاصی خود با نام Atria استفاده خواهد کرد.

پارک که پیش‌تر مدیر اجرایی انویدیا بوده و در ماه ژانویه به هیوندای پیوسته است، نقش اصلی را در توسعه روابط این خودروساز کره‌ای با شرکت تراشه‌ساز آمریکایی ایفا کرده است. رویکرد او تفاوت محسوسی با استراتژی مدیر پیشین هیوندای، «سونگ چانگ‌هیون»، دارد که تمرکز زیادی بر توسعه داخلی نرم‌افزار داشت و در ماه دسامبر به‌طور ناگهانی از سمت خود کنار رفت.

هیوندای بدون لیدار به سراغ نسل جدید کمک‌راننده می‌رود

به گفته پارک، خودروهای هیوندای که به پلتفرم Hyperion 10 انویدیا مجهز می‌شوند، در مرحله نخست به جای استفاده از حسگرهای گران‌قیمت لیدار (LiDAR)، از ترکیبی شامل دوربین، حسگرهای اولتراسونیک و رادار استفاده خواهند کرد.

با این حال، هیوندای در حال بررسی استفاده از فناوری لیدار برای سیستم‌های خودران سطح ۳ است؛ فناوری‌ای که در شرایط مشخص اجازه می‌دهد راننده بدون در دست گرفتن فرمان، کنترل خودرو را به سیستم بسپارد.

پارک تاکید کرد: «برای اطمینان واقعی از ایمنی، معتقدیم وجود افزونگی در حسگرها بسیار مهم است؛ اگر یکی از حسگرها از کار بیفتد، حسگرهای دیگر باید بتوانند عملکرد ایمن خودرو را حفظ کنند.»

او البته زمان مشخصی برای عرضه تجاری سیستم‌های خودران سطح ۳ اعلام نکرد.

رقابت داده‌ای هیوندای با غول‌های خودروهای خودران

هیوندای موتور گروپ و شرکت وابسته آن، کیا، که مجموعاً با فروش سالانه بیش از ۷ میلیون دستگاه، سومین خودروساز بزرگ جهان محسوب می‌شوند، قصد دارند از مقیاس گسترده ناوگان جهانی خود برای جمع‌آوری داده‌های رانندگی و آموزش فناوری‌های خودران استفاده کنند.

پارک اعلام کرد هیوندای انتظار دارد تا سال ۲۰۳۳ در حجم داده‌های رانندگی انباشته‌شده از رقبای خود پیشی بگیرد.

همکاری هیوندای و انویدیا تنها به خودروهای خودران محدود نمی‌شود و دو شرکت در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، مراکز داده و ربات‌های انسان‌نمای توسعه‌یافته توسط شرکت Boston Dynamics متعلق به هیوندای نیز همکاری‌های خود را گسترش داده‌اند.

در سیستم‌های کمک‌راننده، سطح ۲+ معمولاً به فناوری‌هایی اشاره دارد که توانایی بیشتری در بزرگراه‌ها دارند، در حالی که سطح ۲++ می‌تواند شرایط پیچیده‌تر رانندگی شهری را مدیریت کند؛ قابلیتی مشابه سیستم Full Self-Driving تسلا. با این حال، هر دو سطح همچنان به نظارت و آمادگی راننده برای کنترل خودرو نیاز دارند.