به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از فیز، محققان Rutgers Health and RWJBarnabas Health یک هوش مصنوعی ابداع کردند که خوانش های ساده الکتروکاردیوگرام(ECG) از فعالیت الکتریکی را به سیگنال های پیچیده حرکت قلبی که به طور معمول توسط اکوکاردیوگرام ثبت می شود، تبدیل می کند این فرایند پتانسیل بهبود ردیابی و رصد بیماری های قلبی را دارد.

پارتوسنگوپتا، پروفسور و رئیس بخش کاردیولوژی بیمارستان رابرت وود جانسون در دانشکده پزشکی راتگرز می گوید: ECG یک فناوری گرانقیمت است که حتی در ساعت هوشمند اپل وجود دارد و بنابراین میلیون ها نفر به طور مداوم از آن استفاده می کنند. حال آنکه اکوکاردیوگرام پنج تا ۱۰ برابر گرانتر از ECG است زیرا یک متخصص باید دستگاه اولتراساوند را روی قفسه سینه بیمار برای مدتی طولانی حرکت دهد.

فناوری ابداعی این محققان از هوش مصنوعی مولد برای ارزیابی حرکت بافت قلبی در یک ضربان با کمک سیگنال های الکتریکی ECG استفاده می کند. در مرحله بعد هوش مصنوعی این سیگنال ها را تبدیل می کند تا یک موج سرعت بسازد که دقیقا مشابه موج هایی است که با دستگاه عکسبرداری داپلر به دست می آیند. این نوع سیگنال ها به پزشکان امکان می دهند فرایند پمپاژ قلب و آرام گرفتن آن در یک ضربان را رصد کنند.

این نوآوری یک شکاف مهم در مراقبت های بهداشتی را برطرف می کند و در حقیقت راهی برای ردیابی زودهنگام اختلال عملکرد قلب است که ابزارهای ارزان و وسیعی مانند ECG را به کار می گیرد تا فقط بیماران واجد شرایط برای تست های عکسبرداری گرانتر به متخصصان معرفی شوند.

محققان از شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی که شکل‌های موج حرکت قلب مصنوعی را از سیگنال‌های الکتریکی تولید می‌کنند، استفاده کردند.