به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، دکتر ناصری فر، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی مکانیک در خصوص این فناوری اینگونه توضیح داد: این سیستم نوین از امواج صوتی سطح ایستاده با دقت و کارایی بی‌سابقه برای جداسازی سلول‌های تومور از گلبول‌های قرمز در گردش خون استفاده می‌کند. این فناوری که به عنوان «آزمایشگاه روی تراشه» شناخته می‌شود، می‌تواند نقش مهمی در تشخیص سریع‌تر و موثرتر سرطان در مراحل اولیه ایفا کند.

در این پلتفرم نوآورانه، از مدل‌سازی محاسباتی پیشرفته، تحلیل تجربی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پدیده‌های پیچیده آکوستوفلوئیدیک استفاده شده است. محققان با استفاده نوآورانه از میدان‌های آکوستیک با فشار دوگانه، این میدان‌ها را به‌صورت استراتژیک در موقعیت‌های هندسی بحرانی کانال‌های میکروسکوپی بر روی یک بستر لیتیوم نیوبات قرار داده‌اند. این طراحی منجر به جداسازی موثر سلول‌های سرطانی از سلول‌های خون می‌شود و دقت و بازدهی بالایی را تضمین می‌کند.

استفاده از فشار آکوستیک اعمال شده در میکروکانال‌ها، امکان تولید مجموعه داده‌های قابل اعتماد را فراهم کرده است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که تنظیم دقیق پارامترهایی مانند زاویه مبدل صوتی، ولتاژ اعمالی و سرعت ورودی می‌تواند نرخ بازیابی سلول‌های سرطانی را به ۹۶ تا ۱۰۰ درصد برساند. همچنین، این سیستم مصرف انرژی را تا ۴۸ درصد کاهش داده و فاصله جانبی قابل توجهی بین سلول‌های جدا شده ایجاد می‌کند.

این فناوری نوین می‌تواند به عنوان یک ابزار دقیق و کارآمد برای تشخیص زودهنگام سرطان در مراحل اولیه مورد استفاده قرار گیرد و امیدواری‌های جدیدی برای بهبود درمان و کاهش مرگ و میر ناشی از سرطان ایجاد کند. این دستاورد نه تنها نشان‌دهنده پیشرفت‌های علمی در زمینه تشخیص سرطان است، بلکه بهره‌گیری از هوش مصنوعی و مدل‌سازی پیشرفته را در توسعه فناوری‌های پزشکی نوین نیز به نمایش می‌گذارد.