هوش مصنوعی و برنامهریزی، دو رکن توسعه اکتشاف معدن
اقتصاد ایران: دکتر اردشیر سعدمحمدی، مدیرعامل هلدینگ سرمایهگذاری توسعه معادن و فلزات در سومین کنفرانس تخصصی اکتشاف ذخایر معدنی با موضوع چالشها و فرصتهای اکتشاف ذخایر معدنی...
دکتر اردشیر سعدمحمدی، مدیرعامل هلدینگ سرمایهگذاری توسعه معادن و فلزات در سومین کنفرانس تخصصی اکتشاف ذخایر معدنی با موضوع چالشها و فرصتهای اکتشاف ذخایر معدنی، سرمایهگذاری، فناوری و نیروی انسانی گفت: ما باید به صورت هدفمند برنامهریزی کنیم و اگر قرار است برنامهریزی درستی صورت گیرد، باید هدفگذاری دقیقی در این زمینه طراحی شود.
وی اضافه کرد: در بخش معدن در حوزه آموزش مشکلات زیادی داریم؛ در حال حاضر در کشور ما مهندسی اکتشاف را به دانشجویان در قالب 146 واحد درسی آموزش میدهند، اما هیچ واحدی به عنوان «طراحی اکتشافی» در این میان وجود ندارد.
سعدمحمدی بیان کرد: همانطور که من بارها گفتهام، با وجود آنکه در کشور ما حوادث معدنی به وفور اتفاق میافتد؛ ایمنی معادن در چه جایگاهی قرار دارد؟
پیشنهاد من این است که بهویژه از طریق انجمنهای حرفهای مانند خانه معدن و سایر نهادهای مرتبط و دانشگاههای معتبر مانند دانشگاههای امیرکبیر، صنعتی شریف، تهران، اصفهان و دیگر دانشگاهها، نفرات اول تا سوم این دانشگاهها در رشتههای مورد نیاز کشور، سربازیشان را در این مجموعهها بگذرانند شاید بتوان تا حدی این چالشها را رفع کرد.
وی اظهار داشت: این افراد باید انگیزههای خود را در دانشگاه پیدا کنند تا در مسیر درستی قرار بگیرند.
بنابراین نباید همه فقط در مسیر آموزش در دانشگاهها باقی بمانند بلکه باید این افراد پس از فارغالتحصیلی در سیستمهای صنعتی و معدنی کشور حضور داشته باشند تا در آینده نیروی انسانی ماهری پرورش یابند.
مدیرعامل هلدینگ سرمایهگذاری توسعه معادن و فلزات توضیح داد: مجموعههای آموزشی ما هنوز از آنچه که باید، فاصله دارند.
اکنون بسیاری از روشها و امکانات حفاری ما با سیستمهای قدیمی، حتی از روسیه یا اروپا، فاصله زیادی پیدا کرده است.
وی اضافه کرد: دستگاههای حفاری جدید بهصورت هوشمند حرکت میکنند و به سمت مسیرهایی که احتمال گسل و جابجایی دارند هدایت میشوند، اما هنوز از بسیاری از این دستاوردها استفاده نکردهایم.
همچنین سیستمهای نشست نیز امروز کاملاً هوشمند هستند و هیچ دخالتی از سوی فرد در انتقال نمونهها وجود ندارد.
بنابراین، ما نیاز به آموزش صحیح و تجهیزاتی داریم که با برنامهریزی هدفمند میتوانند ما را به سطح موفقیت برسانند.
وی در ادامه با اشاره به نرمافزارهای جدید که مورد استفاده برخی شرکتهای دانشبنیان در حال توسعه هستند گفت: پیشنهاد من این است که این نرمافزارها و برنامهها بهطور جدی مورد استفاده قرار گیرند تا هزینههای اکتشاف کاهش یابد.
در حال حاضر، دادههای هوش مصنوعی و مدلهای ریاضی تحلیلهای دقیقی از اکتشافها ارائه میدهند؛ بهطور مثال، در اکتشاف کانسارهای رسوبی، چگالی شبکه بهطور دقیق محاسبه میشود و با کمترین هزینه، میتوان تا 70 درصد به قطعی بودن ذخیره معدنی نزدیک شد.
سعدمحمدی در پایان گفت: موفقیت از مرز تلاش عبور میکند، تلاش و برنامهریزی هدفمند، میتواند ما را به مرزهای دانش برساند؛ این نکتهای است که برای توسعه باید در نظر داشته باشیم.
معادن ما در مقایسه با تعداد زیاد معادن فعال، متوسط تولید کمی دارند و باید تلاش کنیم تا این مشکل در اسرع وقت حل شود.
اکو ایران | ECO IRAN
ترکیه | Turkiye
آذربایجان| Azerbaijan
ترکمنستان|Turkmenistan
تاجیکستان|Tajikistan
قزاقستان |Kazakhstan
قرقیزستان |Kyrgyzstan
ازبکستان |Uzbekistan
افغانستان |Afghanistan
پاکستان | Pakistan
بانک مرکزی
بانک ملّی ایران
بانک ملّت
بانک تجارت
بانک صادرات ایران
بانک ایران زمین
بانک پاسارگاد
بانک آینده
بانک پارسیان
بانک اقتصادنوین
بانک دی
بانک خاورمیانه
بانک سامان
بانک سینا
بانک سرمایه
بانک کارآفرین
بانک گردشگری
بانک رسالت
بانک توسعه تعاون
بانک توسعه صادرات ایران
قرض الحسنه مهر ایران
بانک صنعت و معدن
بانک سپه
بانک مسکن
رفاه کارگران
پست بانک
بانک مشترک ایران و ونزوئلا
صندوق توسعه ملّی
مؤسسه ملل
بیمه مرکزی
بیمه توسعه
بیمه تجارت نو
ازکی
بیمه ایران
بیمه آسیا
بیمه البرز
بیمه دانا
بیمه معلم
بیمه پارسیان
بیمه سینا
بیمه رازی
بیمه سامان
بیمه دی
بیمه ملت
بیمه نوین
بیمه پاسارگاد
بیمه کوثر
بیمه ما
بیمه آرمان
بیمه تعاون
بیمه سرمد
بیمه اتکایی ایرانیان
بیمه امید
بیمه ایران میهن
بیمه متقابل کیش
بیمه آسماری
بیمه حکمت صبا
بیمه زندگی خاورمیانه
کارگزاری مفید
کارگزاری آگاه
کارگزاری کاریزما
کارگزاری مبین سرمایه