به گزارش سلامت نیوز به نقل از ماهنامه توسعه،دیابت نوع دو، یکی از شایع‌ترین بیماری‌های متابولیک است که به دلیل مقاومت بدن به انسولین و افزایش سطح قند خون می‌تواند به عوارض جدی و حتی مرگ منجر شود. با توجه به شیوع روزافزون این بیماری در سراسر جهان، تشخیص سریع و به موقع آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. حالا یک روش جدید و غیرتهاجمی برای شناسایی دیابت نوع دو به کمک هوش مصنوعی و آنالیز صدا به عرصه آمده است.

پژوهشگران به تازگی روشی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص دیابت نوع دو از طریق آنالیز صداهای ضبط‌شده معرفی کرده‌اند. این فناوری نوین از شش تا ده ثانیه صدای افراد، همراه با داده‌های سلامتی اولیه مانند سن، جنسیت، قد و وزن، برای شبیه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند که می‌توانند دیابت نوع دو را تشخیص دهند. این رویکرد، با استفاده از تلفن همراه یا دستگاه‌های قابل حمل، به‌راحتی در دسترس است و می‌تواند در مناطق دورافتاده و کم‌برخوردار که دسترسی به خدمات پزشکی محدود است، مفید واقع شود.

در این مطالعه، که در هند انجام شده، شرکت‌کنندگان درخواست شدند که صدای خود را حداقل شش بار در روز، به مدت دو هفته، با استفاده از یک اپلیکیشن موبایل ضبط کنند و جمله‌های ثابت مانند «سلام، خوبی؟ سطح گلوکز من در حال حاضر چقدر است؟» را بگویند. در مجموع، بیش از 18 هزار نمونه‌صدا از 267 نفر جمع‌آوری شد. محققان با استفاده از این داده‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی را طراحی کردند که قادر به شناسایی تفاوت‌های صوتی بین افراد دیابتی و غیردیابتی بودند.

نتایج اولیه نشان داد که تفاوت‌های قابل توجهی در ویژگی‌های صوتی افراد مبتلا به دیابت نوع دو و افراد سالم وجود دارد. جالب است که این تفاوت‌ها بین مردان و زنان مبتلا به دیابت متفاوت است. برای مثال، مردان مبتلا به دیابت نوع دو صدای ضعیف‌تری دارند، که ممکن است به‌دلیل ضعف عضلانی و نوروپاتی محیطی باشد، در حالی که زنان بیشتر به تورم و تجمع مایعات در بدن مبتلا می‌شوند که تأثیراتی بر ویژگی‌های صوتی آنان دارد.

این روش، که به‌طور کامل از گوشی‌های هوشمند استفاده می‌کند، نسبت به روش‌های سنتی با میکروفون‌های مستقل مزایای بسیاری دارد. امکان جمع‌آوری داده‌ها از محیط‌های مختلف و به‌طور مستمر، این فناوری را به ابزاری قدرتمند برای شناسایی بیماری تبدیل کرده است. علاوه بر این، ترکیب عوامل صوتی با اطلاعات اولیه سلامتی مانند سن و وزن، دقت پیش‌بینی این مدل‌ها را افزایش می‌دهد و می‌تواند به عنوان یک ابزار مؤثر در غربالگری دیابت نوع دو در سطح جهانی مورد استفاده قرار گیرد.

در نهایت، این پیشرفت علمی، به پزشکان این امکان را می‌دهد که با استفاده از تکنولوژی‌های نوین، در تشخیص و مدیریت دیابت نوع دو، گام‌های بزرگی بردارند و به مداخله به موقع کمک کنند. اگرچه این روش هنوز در مراحل اولیه است، اما پتانسیل‌های آن در کاهش هزینه‌ها و بهبود دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی بسیار امیدوارکننده است.