اکو ایران | ECO IRAN
ترکیه | Turkiye
آذربایجان| Azerbaijan
ترکمنستان|Turkmenistan
تاجیکستان|Tajikistan
قزاقستان |Kazakhstan
قرقیزستان |Kyrgyzstan
ازبکستان |Uzbekistan
افغانستان |Afghanistan
پاکستان | Pakistan
بانک مرکزی
بانک ملّی ایران
بانک ملّت
بانک تجارت
بانک صادرات ایران
بانک ایران زمین
بانک پاسارگاد
بانک آینده
بانک پارسیان
بانک اقتصادنوین
بانک دی
بانک خاورمیانه
بانک سامان
بانک سینا
بانک سرمایه
بانک کارآفرین
بانک گردشگری
بانک رسالت
بانک توسعه تعاون
بانک توسعه صادرات ایران
قرض الحسنه مهر ایران
بانک صنعت و معدن
بانک سپه
بانک مسکن
رفاه کارگران
پست بانک
بانک مشترک ایران و ونزوئلا
صندوق توسعه ملّی
مؤسسه ملل
بیمه مرکزی
بیمه توسعه
بیمه تجارت نو
ازکی
بیمه ایران
بیمه آسیا
بیمه البرز
بیمه دانا
بیمه معلم
بیمه پارسیان
بیمه سینا
بیمه رازی
بیمه سامان
بیمه دی
بیمه ملت
بیمه نوین
بیمه پاسارگاد
بیمه کوثر
بیمه ما
بیمه آرمان
بیمه تعاون
بیمه سرمد
بیمه اتکایی ایرانیان
بیمه امید
بیمه ایران میهن
بیمه متقابل کیش
بیمه آسماری
بیمه حکمت صبا
بیمه زندگی خاورمیانه
کارگزاری مفید
کارگزاری آگاه
کارگزاری کاریزما
کارگزاری مبین سرمایه
اکو ایران | ECO IRAN
ترکیه | Turkiye
آذربایجان| Azerbaijan
ترکمنستان|Turkmenistan
تاجیکستان|Tajikistan
قزاقستان |Kazakhstan
قرقیزستان |Kyrgyzstan
ازبکستان |Uzbekistan
افغانستان |Afghanistan
پاکستان | Pakistan
بانک مرکزی
بانک ملّی ایران
بانک ملّت
بانک تجارت
بانک صادرات ایران
بانک ایران زمین
بانک پاسارگاد
بانک آینده
بانک پارسیان
بانک اقتصادنوین
بانک دی
بانک خاورمیانه
بانک سامان
بانک سینا
بانک سرمایه
بانک کارآفرین
بانک گردشگری
بانک رسالت
بانک توسعه تعاون
بانک توسعه صادرات ایران
قرض الحسنه مهر ایران
بانک صنعت و معدن
بانک سپه
بانک مسکن
رفاه کارگران
پست بانک
بانک مشترک ایران و ونزوئلا
صندوق توسعه ملّی
مؤسسه ملل
بیمه مرکزی
بیمه توسعه
بیمه تجارت نو
ازکی
بیمه ایران
بیمه آسیا
بیمه البرز
بیمه دانا
بیمه معلم
بیمه پارسیان
بیمه سینا
بیمه رازی
بیمه سامان
بیمه دی
بیمه ملت
بیمه نوین
بیمه پاسارگاد
بیمه کوثر
بیمه ما
بیمه آرمان
بیمه تعاون
بیمه سرمد
بیمه اتکایی ایرانیان
بیمه امید
بیمه ایران میهن
بیمه متقابل کیش
بیمه آسماری
بیمه حکمت صبا
بیمه زندگی خاورمیانه
کارگزاری مفید
کارگزاری آگاه
کارگزاری کاریزما
کارگزاری مبین سرمایه
هوش مصنوعی عود کردن بیماری‌های ریوی را پیش بینی می‌کند
اقتصاد ایران: براساس پژوهشی جدید، تحلیل نمونه ادرار با کمک هوش مصنوعی می تواند زمان عود کردن بیماری های مزمن ریه را تا ۷ روز زودتر از ظهور علائم آنها ردیابی کند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از پرس اسوسیشن، این فناوری به شخصی سازی درمان و جلوگیری از بستری شدن فرد در بیمارستان کمک می کند. در پژوهش مذکور بیماران روزانه تست ادرار نواری انجام دادند و نتیجه آن را با استفاده از موبایل با کارشناسان به اشتراک گذاشتند.
در مرحله بعد محققان نمونه ادرار ۵۵ فرد با بیماری های مزمن انسدادی ریه(COPD)را تحلیل کردند تا دریابند هنگامیکه نشانگرهای بیماری وخیم تر می شود، مولکول ها چه تغییری می کنند. COPD اصطلاحی گسترده برای گروهی از بیماری های ریه است که به اختلال در تنفس مانند آمفیزم و برونشیت مزمن منجر می شود.
عود کردن بیماری نیز زمانی رخ می دهد که ناگهان نشانگرهای بیماری بدتر می شود و البته بیشتر اوقات این امر در زمستان رخ می دهد. نشانگرهای آن نیز شامل تنفس سخت، خس خس سینه و سرفه مداوم و سینه است.
محققان پس از شناسایی تغییرات در مولکول تستی برای اندازه گیری سطح ۵ نشانگر متفاوت در ادرار را توسعه دادند. حدود ۱۰۵ بیمار مبتلا به COPD هر روز به مدت ۶ ماه تست ادرار نواری انجام دادند و نتایج را به محققان گزارش دادند.
نتایج ۸۵ بیمار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تحلیل شد. این شبکه نوعی الگوریتم است که از شبکه عصب های مصنوعی برای پردازش داده ها با تقلید از مغز انسان، استفاده می کند.
به گفته محققان این مدل هوش مصنوعی می تواند عود کردن بیماری را تا ۷ روز قبل از ظهور نشانگرها شناسایی کند. پژوهش مذکور در ERJ Open Research منتشر شده است.
