ﺑﻪ ﮔﺰارش ﺧﺒﺮﮔﺰاری اﻗﺘﺼﺎداﯾﺮان

به گزارش بخش بین‌الملل خبرگزاری اقتصاد ایران به نقل از بلومبرگ، این استارت‌آپ ۲۰ ماهه که با رویکرد نوآورانه و کم‌هزینه خود در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، سیلیکون ولی را به لرزه درآورده است، در پستی در X اعلام کرد که هزینه استنتاج به فروش مدل‌های V3 و R1 آن در یک دوره ۲۴ ساعته در آخرین روز فوریه، حاشیه سود را به ۵۴۵ درصد رسانده است.

استنتاج به قدرت محاسباتی، برق، ذخیره‌سازی داده‌ها و سایر منابعی اشاره دارد که برای عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در زمان واقعی مورد نیاز است.

با این حال، DeepSeek در جزئیاتی که در GitHub ارائه کرد، یک توضیح اضافه و گفت که درآمدهای واقعی آن به دلایل مختلف به طور قابل توجهی کمتر است، از جمله این واقعیت که تنها بخش کوچکی از خدمات آن درآمدزایی می‌شود و در ساعات غیر اوج تخفیف ارائه می‌دهد.

همچنین این هزینه‌ها شامل تمام هزینه‌های تحقیق و توسعه و آموزش برای ساخت مدل‌های آن نمی‌شود.

بنابراین، اگرچه این حاشیه سود چشمگیر فرضی است، این افشاگری در زمانی انجام می‌شود که سودآوری استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی و مدل‌های آنها موضوع داغی در میان سرمایه‌گذاران فناوری است.

شرکت‌هایی از OpenAI تا Anthropic PBC در حال آزمایش مدل‌های درآمدی مختلفی هستند، از مدل‌های مبتنی بر اشتراک گرفته تا هزینه‌های استفاده و جمع‌آوری حق‌الامتیاز، زیرا آنها در تلاش هستند تا محصولات هوش مصنوعی پیچیده‌تری بسازند.

اما سرمایه‌گذاران در حال زیر سوال بردن این مدل‌های تجاری و بازده سرمایه‌گذاری آنها هستند و بحثی را در مورد امکان‌پذیری دستیابی به سودآوری در آینده نزدیک باز کرده‌اند.

این استارت‌آپ مستقر در هانگژو در تاریخ ۱ مارس در X اعلام کرد که سرویس آنلاین آن دارای “حاشیه سود هزینه‌ای ۵۴۵ درصد” است و یک نمای کلی از عملیات خود ارائه داد.

DeepSeek گفت که برای بهینه‌سازی میزان داده‌های پردازش شده توسط مدل هوش مصنوعی در یک دوره زمانی مشخص و مدیریت تاخیر - زمان انتظار بین ارسال یک پرس‌وجو توسط کاربر و دریافت پاسخ - نوآوری کرده است.                               

در یک سری اقدامات غیرمعمول که از اوایل این هفته آغاز شد، این استارت‌آپ که از هوش مصنوعی متن‌باز حمایت می‌کند، بسیاری در صنعت را با به اشتراک گذاشتن برخی از نوآوری‌ها و داده‌های کلیدی که مدل‌های آن را پشتیبانی می‌کنند، شگفت‌زده کرد. ا

ین رویکرد در تضاد با رویکرد اختصاصی بزرگترین رقبای آمریکایی آن، مانند OpenAI است.