ﺑﻪ ﮔﺰارش ﺧﺒﺮﮔﺰاری اﻗﺘﺼﺎداﯾﺮان

به گزارش بخش بین‌الملل خبرگزاری اقتصاد ایران به نقل از خبرگزاری کیودو، این توسعه در شرایطی صورت می‌گیرد که دانشگاه‌های منطقه‌ای با مشکل تأمین بیماران شبیه‌سازی شده روبرو هستند زیرا بیماران شبیه‌سازی شده نیاز به آموزش دارند تا بتوانند علائم واقعی را به طور دقیق بازتولید کنند.

این موضوع به دلیل کاهش جمعیت در بسیاری از مناطق محلی ژاپن اهمیت بیشتری یافته است.

در یک آزمایش در اوایل مارس، یک بیمار هوش مصنوعی از داشتن تب و سرفه به مدت دو تا سه روز خبر داد و به سؤالات فردی که نقش دانشجوی پزشکی را بازی می‌کرد، به طور مناسب پاسخ داد. این دانشگاه برنامه را برای معرفی در مارس ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی کرده است.

با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، پیش‌بینی می‌شود دانشگاه‌ها بتوانند آموزش پزشکی را از طریق تعامل با مجموعه‌ای از بیماران مجازی که از نظر سن، جنس و علائم متفاوت هستند، تقویت کنند.

شینیا کاواشیری، استادیار دانشکده پزشکی دانشگاه، گفت: ما قصد داریم به سیستم عملکردهای نمره‌دهی و بازخورد اضافه کنیم. امیدواریم این موضوع به روش‌های مطالعه مؤثرتر منجر شود و کیفیت یادگیری را بهبود بخشد.

تورو کوبایاشی، استاد دانشکده اطلاعات و علوم داده‌های دانشگاه، این را یک تلاش جدید در ژاپن نامید.