به گزارش سلامت نیوز به نقل از یورو نیوز یک پژوهش تازه نشان می‌دهد هوش مصنوعی اکنون قادر است تنها با بررسی اسکن‌های معمول پزشکی، میزان استرس مزمن در بدن را تشخیص دهد.
در این مطالعه که هفته آینده در نشست انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی (RSNA) ارائه می‌شود، محققان با تحلیل نزدیک به سه‌هزار سی‌تی‌اسکن قفسه سینه و داده‌های مرتبط با استرس—including پرسشنامه‌ها، سطح کورتیزول و دیگر شاخص‌های سلامت—توانسته‌اند نخستین نشانگر زیستی قابل اندازه‌گیری برای استرس مزمن را شناسایی کنند.
دانشمندان با کمک یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق، حجم غده‌های فوق‌کلیه را از روی اسکن‌ها اندازه‌گیری کردند؛ غده‌هایی که در تنظیم هورمون‌های استرس، فشار خون و متابولیسم نقش کلیدی دارند و از آن‌ها به‌عنوان «فشارسنج زیستی» بدن یاد می‌شود.
نتایج نشان داد افرادی که خودشان پیش‌تر اعلام کرده بودند دچار استرس هستند، حجم بزرگ‌تری از غده فوق‌کلیه، سطح بالاتری از کورتیزول و ریسک بالاتر نارسایی قلبی داشتند.
شادپور دمهری، استاد رادیولوژی و از نویسندگان پژوهش، می‌گوید:
«برای اولین‌بار می‌توانیم بار بلندمدت استرس را در بدن از طریق اسکنی که هر روز در بیمارستان‌ها انجام می‌شود، ببینیم.»
او تأکید کرد که تاکنون سنجش استرس به پرسشنامه‌ها یا نشانه‌هایی مانند التهاب مزمن و نوسان کورتیزول محدود بود—روش‌هایی که هم دشوار و هم غیرقابل‌اتکا بودند.
به گفته پژوهشگران، این مدل هوش مصنوعی می‌تواند به‌ویژه برای شناسایی بیماری‌هایی که در سالمندان با استرس مزمن مرتبط‌اند مورد استفاده قرار گیرد.
با این حال، نتایج هنوز در یک نشریه علمی داوری‌شده منتشر نشده و نیازمند بررسی‌های مستقل بیشتر است.